可解释性决策支持

内置粗标签对比学习算法与注意力可视化模块，解析关键影响因素（如配体选择对产率贡献度），辅助化学家快速验证预测逻辑

多模态数据融合引擎

支持SMILES字符串、分子图、反应条件（温度/催化剂等）联合输入，采用Transformer+卷积神经网络双通路处理，实现产率与副产物的同步预测

动态不确定性评估

生成预测区间，量化模型置信度，对高风险低置信度结果自动触发预警机制。

新药候选物合成路线评估

预测不同底物-催化剂组合的产率及杂质谱，自动筛选最优合成路径。

催化剂工艺优化与风险控制

在线监控反应釜参数，实时预测副产物生成趋势，动态调整配比避免杂质超标。

高通量实验（HTE）辅助决策

药物活性预测需评估大量分子结构，实验成本极高。贝叶斯优化结合计算化学（如分子动力学模拟），快速筛选高活性候选分子，缩短研发周期。