知识图谱

技术特点

1、知识抽取与加工：从各种来源抽取数据，并将其与本地数据库融合，并清洗无效、低质数据，关联碎片数据 → 自组织生成领域知识网。

2、图谱构建：根据数据库构建一个清晰明了的知识图谱。

3、跨模态融合架构：统一文本/图像/时序数据的语义空间。

4、AI赋能系统：领域知识+LLM，实现精准智能决策。

应用场景

1、赋能大模型，将知识图谱作为训练目标、模型输入、专门知识融合模块，降低大模型所需算力的同时提高知识可信度。

2、知识库结构化：将本文形式的知识库构建为图片形式，使得知识库更加容易查阅。

3、知识推理：根据行业相关数据进行分析，实现对行业相关动态的快速搜索。

4、学校教育智能化：为各学科的知识建立一个可视化的关联图，方便学生迅速了解知识点之间的关联性。