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科研一站式开发平台IDE

 

 

青葵科研一站式开发平台是基于开源大模型自研应用开发框架,面向化学、材料、生命科学等科研领域,打造低代码、全流程、私有化可控的一站式 AI 科研开发环境。核心定位是赋能科研人员从 “底层算力与工程开发” 中解放,聚焦科学创新与实验设计,构建集自定义知识库、可视化工作流、内置专业工具链、大模型底座于一体的生产级开发平台。

 

平台覆盖从文献检索与综述生成、实验方案设计、数据解析与优化,到模型训练与部署、论文辅助撰写的全生命周期需求,支持高校实验室、药企研发、科研院所等机构快速搭建专属 AI 科研助手,加速 AI for Science 范式落地。

 

•集成量子化学、分子动力学、分子表示学习与机器学习于同一框架,支持从分子输入到性质预测的端到端流程

·所有数据(如输入、中间结果、输出等)自动归档至统一数据湖,附带完整元数据,支持全链路追溯与审计

逆合成路线智能分析

 

•提供合成路径与反应条件配套全流程实验指导,覆盖仪器搭建、试剂投料、反应控温搅拌监测及分离纯化全环节,规范实验操作、快速落地开展

•明确TLC检测关键参数,精准判定反应进程、动态优化实验方案;支持人工修正数据、调整条件与锁定变量,实现智能推荐和专家经验协同,并结合反应特性及文献给出风险提示与应对建议,保障实验安全可控

合成条件智能分析与推荐

核心功能

核心特点

逆合成分析效率提升80%

反应条件探索周期缩短60%

文献查阅时间节省90%

科研重复工作减少70%

应用效果

 

开发部署效率提升80%+

科研研发耗时降幅 60%-80%

AI 减实验试错,成功率升 30%+

科研经验复用率提升 90%

私有化部署保障数据本地安全

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