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关于青葵
多目标优化智能体
多目标优化智能体服务有机合成、精细化工、新材料研发的工艺与配方优化,搭载多目标优化算法,联动数据采集分析与自动化实验、检测设备,贯通投料、反应、后处理、在线检测全流程,依托少次试验快速敲定高产、高选择性、安全经济的工艺与高性能配方。
合成路线设计智能体面向合成化学科研人员,适配学术、工业研发场景。兼容自然语言、SMILES、结构式多类输入,集成分子查询解析、可视化、合成辅助与自动化实验对接能力,一站式实现逆合成规划、条件优化、文献检索、实操指导全流程科研赋能。
合成线路设计智能体
分子性质预测智能体是高通量分子虚拟筛选评估工具,专门针对药物、材料研发中的候选分子筛选痛点打造。分析性质预测智能体基于预训练的多任务图神经网络模型,支持一站式预测分子的理化性质、ADMET药代动力学性质等关键指标。
分子性质预测智能体
MoleMind
MoleMind聚焦“人工智能+机器学习+科学实验”,打造化学干湿实验自主决策与执行智能体平台,通过构建具备类化学家自主感知、决策、执行与学习能力的一体化科研智能系统,重塑研发范式,系统解决传统实验模式人力依赖度高、通量有限、数据利用率低、研发周期长等痛点。
区别于传统自动化系统仅能执行预设固定流程、缺乏自主决策能力的局限, MoleMind采用“主调度智能体 + 专项子智能体”多智能体协同架构,实现从提出研发目标到完成交付的全流程自主运转,无需人工干预。真正解放科研人员,聚焦核心科学问题。 平台遵循“实验构思-设计-自动化执行-分析优化”闭环,构建“干实验计算预测-湿实验验证迭代”深度协同研发体系,推动从经验试错向数据驱动的革命性跃迁。
适用于化学合成、材料设计等化工核心场景,赋能行业创新研发、降本增效与绿色发展。它可加速新材料、新配方研发迭代,通过量子化学计算精准模拟分子反应机理,助力开发高效催化剂,有效提升反应效率、减少原料损耗,降低企业研发与生产成本。
量子化学计算智能体
化学超级数据库是面向化学与材料研发的企业级数据基础设施与知识中心,通过“采集—治理—图谱—检索—调用”全链路,将实验室中沉睡的离散数据转化为可搜索、可推理、可复用、可建模的高质量资产,打通从实验执行到智能分析的全流程闭环。
化学超级数据库