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MoleMind

 

 

MoleMind聚焦“人工智能+机器学习+科学实验”,打造化学干湿实验自主决策与执行智能体平台,通过构建具备类化学家自主感知、决策、执行与学习能力的一体化科研智能系统,重塑研发范式,系统解决传统实验模式人力依赖度高、通量有限、数据利用率低、研发周期长等痛点。

 

区别于传统自动化系统仅能执行预设固定流程、缺乏自主决策能力的局限, MoleMind采用“主调度智能体 + 专项子智能体”多智能体协同架构,实现从提出研发目标到完成交付的全流程自主运转,无需人工干预。真正解放科研人员,聚焦核心科学问题。 平台遵循“实验构思-设计-自动化执行-分析优化”闭环,构建“干实验计算预测-湿实验验证迭代”深度协同研发体系,推动从经验试错向数据驱动的革命性跃迁。

 

化学超级数据库是面向化学与材料研发的企业级数据基础设施与知识中心,通过“采集—治理—图谱—检索—调用”全链路,将实验室中沉睡的离散数据转化为可搜索、可推理、可复用、可建模的高质量资产,打通从实验执行到智能分析的全流程闭环。

化学超级数据库

 

 

化学超级数据库

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多目标优化智能体

多目标优化智能体面向有机合成、精细化工与新材料研发过程中的反应条件优化和配方优化,整合多目标智能优化模型、实验数据自动记录与建模分析、无缝对接自动化实验设备与检测仪器,实现加料、反应、后处理及在线检测的全流程自动化,帮助研发团队以更少实验、更短时间找到更高产率、更高选择性、更安全、更经济的反应条件或更高性能的配方。

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分子性质预测智能体是青葵科研平台内置高通量成药性评估工具,面向医药、材料、农药研发候选分子筛选痛点。平台依托多任务图神经网络,可一站式预测理化、ADMET、毒性、生物活性等上百项指标,免实验快速完成成药性评估,将数月筛选工作缩短至数小时。

分子性质预测智能体

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